博客
关于我
Gartner:阿里云蝉联全球第三、亚太第一
阅读量:373 次
发布时间:2019-03-04

本文共 622 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

4月23日消息,国际研究机构Gartner发布最新云计算市场追踪数据,阿里云亚太市场排名第一,全球市场排名第三。阿里云亚太市场份额从26%上涨至28%,接近亚马逊和微软总和;全球市场份额从7.7%上涨至9.1%,进一步拉开与第四名谷歌差距,挤压亚马逊份额。

数据显示,2019年全球云计算IaaS市场持续快速增长,同比增长37.3%,总体市场规模达445亿美元。全球市场3A格局稳固,但亚马逊市场份额被微软和阿里云挤压,从2018年48%下降到45%。阿里云排名第三,市场份额增速最快,从2018年的7.7%,上涨至9.1%。

相比全球,亚太市场增长更快,云计算市场规模同比增长达50%。在亚太市场上,阿里云排名第一,市场份额进一步上涨,从2018年的26%上升至28.2%,接近亚马逊和微软总和。同期,亚马逊份额从去年18%下降至17%。

近日,阿里云宣布未来3年投入2000亿,用于云操作系统、服务器、芯片、网络等重大核心技术研发攻坚和面向未来的数据中心建设。3年再投2000亿意味着阿里云的数据中心和服务器规模再翻3倍,冲刺全球最大的云基础设施。

金融时报评论认为,阿里云近年来在中国市场份额不断稳固,2019年第四季度中国市场占比达46%。新冠疫情刺激了市场对远程工作背后的云基础设施与技术的需求,疫情之后,企业和机构将大幅加快上云脚步。

分析师普遍认为,阿里云进一步扩大云基础设施和核心技术投入,“未来数年内赶上亚马逊是大概率事件”。

 

转载地址:http://cbxe.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
pandas DataFrame 中的自定义浮点格式
查看>>
Pandas DataFrame 的 describe()方法详解-ChatGPT4o作答
查看>>
Pandas DataFrame中删除列级的方法链接解决方案
查看>>
Pandas DataFrame中的列从浮点数输出到货币(负值)
查看>>
Pandas DataFrame中的列从浮点数输出到货币(负值)
查看>>
Pandas DataFrame多索引透视表-删除空头和轴行
查看>>
pandas DataFrame的一些操作
查看>>
Pandas Dataframe的日志文件
查看>>
Pandas df.iterrows() 并行化
查看>>
Pandas drop_duplicates 方法不适用于包含列表的数据框
查看>>
pandas groupby 和过滤器
查看>>
pandas GROUPBY+变换和多列
查看>>
pandas Groupby:创建两列的Groupby时,如何按正确的顺序对工作日进行排序?
查看>>
Pandas matplotlib 无法显示中文
查看>>
pandas PIVOT_TABLE保持索引
查看>>
Pandas Plots:周末的单独颜色,x 轴上漂亮的打印时间
查看>>
pandas to_latex() 转义数学模式
查看>>
Pandas | 频数统计很简单,但这5 种技巧你使用过吗?
查看>>
Pandas 中文官档 ~ 基础用法4
查看>>
pandas 中的 for 循环真的很糟糕吗?我什么时候应该关心?
查看>>